Comment les petites entreprises peuvent tirer profit de l’IA

 

Le Canada fait partie du peloton de tête en ce qui concerne l’innovation, l’investissement et l’application de l’intelligence artificielle (IA). Le pays se classe parmi les cinq premiers pays pionniers dans l’adoption de l’IA selon la matrice d’échéance de l’IA du Boston Consultancy Group. Le gouvernement prévoit investir 2 milliards de dollars au cours des cinq prochaines années pour élargir les centres de données, construire l’infrastructure et fournir aux PME un accès abordable à la puissance informatique nécessaire pour former les modèles d’IA.

Les organisations se tournent vers l’IA pour de l’exactitude, des réponses complètes, économiser de l’argent et gagner du temps. Pour rester concurrentielles, les petites et moyennes entreprises (PME) se tournent également vers l’IA. Cet article explore les bases de l’IA, la façon de trouver des occasions de l’utiliser, les différentes manières dont les PME l’utilisent de nos jours et les préoccupations courantes des PME face à cette technologie émergente.

 

 

Notions de base de l’IA

L’IA est composée de cinq composants clés :

1. La collecte de données
   Les modèles d’IA, qui sont des programmes qui appliquent des algorithmes (ou des instructions automatisées), recueillent des données, qui peuvent être accessibles au public, exclusives ou être obtenues sous licence.
2. Le traitement de l’information
   Les modèles d’IA analysent les données qui leur sont données pour trouver des schémas, des relations et des anomalies.
3. Le développement d’algorithmes
   À ce stade, l’IA applique à ses algorithmes l’apprentissage automatique, un sous-ensemble d’IA où les ordinateurs apprennent à effectuer une tâche sans être programmés pour le faire. Les modèles d’IA développent des façons plus intelligentes de traiter et d’analyser l’information, ce qui les aide à tirer leurs conclusions plus rapidement et avec plus de précision. La plus grande limitation est la qualité et la quantité des données fournies aux outils d’IA.
4. La production d’information
   Après chaque invite (les questions ou les lignes directrices utilisées pour interagir avec un outil d’IA), l’IA fournit des réponses ou des prédictions.
5. La rétroaction et l’optimisation
   Les gens peuvent adapter leurs instructions pour affiner davantage les résultats. Par exemple, vous pouvez demander à l’IA d’utiliser un ton empathique ou de proposer 10 options pour une question spécifique. Fournir plus de données ou de précision peut aider le modèle d’IA à générer des réponses qui répondent mieux aux besoins individuels à l’avenir.

Au cours des dernières années, l’IA est passée de l’expérimentation à des applications commerciales pratiques. Environ 9,3 % des entreprises canadiennes utilisaient l’IA générative en 2024, selon un sondage du gouvernement, mais le nombre pourrait être plus élevé que cela. Un sondage de la BDC a révélé que 27 % des entrepreneurs canadiens utilisaient l’IA sans le savoir parce qu’elle était intégrée aux outils qu’ils utilisaient.

L’IA peut aider les PME à analyser les données, à automatiser certaines opérations ainsi qu’à simplifier les tâches. Avec le bon outil et des données de qualité, elle soutient déjà des décisions plus intelligentes et une plus grande efficacité pour certaines entreprises. De plus, à mesure que l’IA évolue et que la puissance informatique progresse, elle deviendra probablement un atout encore plus précieux pour les PME.

 

 

Comment trouver des occasions utilisant l’IA

L’utilisation efficace de l’IA nécessite un problème, des saisies de données utiles, des instructions spécifiques, des observations exploitables et une boucle de rétroaction. De nombreuses PME se demandent quels types de problèmes l’IA peut résoudre et comment elles pourraient appliquer les outils d’IA à leurs organisations. Vous trouverez ci-dessous cinq questions que vous pouvez explorer pour déterminer différentes façons de mettre en œuvre des outils d’IA dans votre entreprise.

 

1. Où les tâches sont-elles répétitives?

L’IA peut simplifier vos processus et vos flux de travail en effectuant des tâches structurées et répétitives pour votre entreprise.

La saisie de données, la création et l’analyse de rapports, la tenue de livres et même les réponses par courriel en sont des exemples courants. Il existe une variété d’applications d’IA pour les petites entreprises qui peuvent recevoir des instructions spécifiques et s’intégrer à vos tableaux de bord d’analyse, à votre logiciel comptable et à vos comptes de courrier électronique pour effectuer des tâches répétitives à des intervalles planifiés ou chaque fois que les modèles d’IA reçoivent de nouvelles informations.

 

2. Où pouvez-vous libérer du temps pour les employés?

En plus de gérer des tâches répétitives, l’IA peut également s’occuper de certaines activités chronophages. Des agents conversationnels en libre-service à la planification dynamique des rendez-vous, les solutions d’IA peuvent minimiser l’intervention humaine et épargner des heures d’effort à votre équipe chaque semaine.

 

3. Où avez-vous besoin de réponses rapidement?

Passer en revue les données peut donner l’impression de chercher une aiguille dans une botte de foin. Bien que des formules de tableur avancées puissent aider, elles nécessitent des connaissances techniques et du dépannage. Vous pouvez plutôt utiliser l’IA pour obtenir des réponses à partir de grandes quantités de données.

Trouver des informations spécifiques à partir d’une base de données ou d’un rapport peut être effectué facilement et instantanément avec les bonnes solutions d’IA. L’IA peut faire gagner du temps et réduire le risque d’erreur humaine, comme, par exemple, dans le cas de la gestion des stocks. Grâce à l’IA, les entreprises peuvent gérer les stocks en temps réel, prédisant la demande et réduisant la probabilité de ruptures de stock et de surstocks.

 

4. Quelles circonstances nécessitent des réponses complètes?

Les entreprises adorent tirer parti de l’IA pour simplifier les flux de travail, faire gagner du temps aux employés et analyser de nombreuses données. L’IA pour les petites entreprises fonctionne également bien lorsque vous devez combler des lacunes en matière d’information.

Par exemple, vos employés peuvent avoir des difficultés à énumérer tous les composants qui entrent dans un projet ou un processus particulier. Les modèles d’IA formés peuvent produire instantanément une liste de vérification complète. Les membres de l’équipe peuvent oublier des instructions ou des exigences spécifiques pour certaines activités comme la publication sur les médias sociaux, la modification de publications existantes ou le téléversement de contenu dans un système de gestion de contenu commun. Même les outils d’IA accessibles au public peuvent générer un guide clair étape par étape.

 

5. Quels sont les scénarios de contrôle de la qualité typiques?

Vos processus de contrôle de la qualité sont-ils manuels ou exigent-ils beaucoup de travail? Vous pouvez intégrer l’IA et améliorer l’assurance de la qualité de plusieurs façons. Par exemple, vous pouvez intégrer l’IA dans votre chaîne de production, vos processus d’exécution, vos systèmes de gestion des stocks et vos outils de surveillance en temps réel pour offrir des alertes et des notifications lorsque des problèmes surviennent.

 

Comment les petites entreprises utilisent l’IA

Partout au Canada, les PME d’une grande variété d’industries utilisent l’IA de manière simple, créative et parfois sophistiquée pour améliorer leur veille économique, leur expérience client, leur cybersécurité, le traitement des données et les opérations de la chaîne d’approvisionnement.

Voici quelques exemples courants :

• L’analytique
  L’IA peut analyser les comportements des clients, le rendement financier, les données de marketing, l’utilisation des ressources, les tendances des ventes et plus encore. Ensuite, elle peut mettre en évidence les réussites et fournir des renseignements exploitables sur les domaines qui doivent être améliorés.
• L’idéation de contenu
  L’IA peut être un excellent point de départ pour la création de contenu. Les outils d’IA peuvent offrir de l’inspiration pour le contenu sous forme de titres alternatifs, d’idées de sujets, de mots-clics et d’émojis suggérés, et plus encore pour renforcer les efforts de marketing.
• Le service à la clientèle et les ventes
  Les entreprises utilisent souvent l’IA pour alimenter les agents conversationnels et l’automatisation des courriels, offrant aux clients actuels et éventuels des réponses utiles pour les guider tout au long du processus de vente.
• La cybersécurité
  L’IA peut vous aider avec des solutions préventives et réactives pour la cybersécurité. Les outils d’IA recherchent les vulnérabilités dans votre gestion et votre stockage des données, vos outils de communication et la sécurité de votre site Web. Les outils d’IA peuvent également corriger tout problème potentiel de cybersécurité qui pourrait survenir.
• La saisie de données
  L’IA analyse le Web, votre base de données privée ou un téléchargement de données sélectionné pour résumer, catégoriser et étiqueter les données d’une manière utile à vos fins commerciales. Les outils d’IA éliminent une bonne partie du travail manuel du processus. Vous pouvez demander à l’IA de s’attaquer à une variété d’informations, des feuilles de calcul aux documents texte et même aux fichiers audio.
• La gestion des stocks
  Entre la prévision de la demande, la tarification dynamique, la commande juste à temps, la gestion de la durée de conservation, la gestion des stocks et l’optimisation de l’entrepôt, l’IA peut vous aider avec une grande variété de tâches de gestion des stocks.

 

Mise en œuvre de l’IA dans une petite entreprise

La plupart des PME n’ont pas les ressources ou les fonds requis pour créer leurs propres modèles d’IA, il est donc généralement plus logique d’investir dans des produits d’IA disponibles sur le marché. Voici une approche stratégique étape par étape pour déterminer où votre PME peut tirer le plus d’avantages de l’IA, choisir le bon outil et le préparer à la réussite.

 

1. Identifier vos inefficacités opérationnelles

Pour déterminer où l’IA peut être la plus utile dans votre PME, examinez les secteurs qui présentent des difficultés pour vous. Les processus manuels, comme la facturation ou la saisie de données, ralentissent-ils votre équipe? Manquez-vous de données en temps réel pour vous aider à prendre des décisions? Avez-vous de la difficulté à répondre rapidement aux demandes de même qu’aux plaintes des clients?

 

2. Prioriser les secteurs présentant un potentiel de RCI

Choisissez une inefficacité que l’IA a le potentiel de résoudre et concentrez-vous d’abord sur celle-ci. Soyez précis sur les mesures de performance que vous voulez améliorer. Par exemple, si le service à la clientèle est votre plus grand problème, vous pourriez vouloir réduire votre temps moyen de première réponse à 12 heures ou viser une augmentation de 10 % de votre taux de résolution dès la première communication (le nombre de problèmes du client résolus lors de la première interaction).

 

3. Rechercher des outils d’IA

Lorsque vous savez quel problème vous voulez résoudre, comparez les outils d’IA qui peuvent vous aider à le faire. Par exemple, pour le service à la clientèle, vous pouvez rechercher des outils qui offrent des fonctionnalités comme l’acheminement automatisé des billets, un service de réponse automatisé ou un agent conversationnel optimisé par l’IA pour répondre aux questions fréquemment posées.

 

4. Sélectionner un fournisseur

Lorsque vous comparez des outils, assurez-vous de vérifier que :

• l’outil s’intègre à vos systèmes actuels, comme votre logiciel de gestion de la relation client (GRC);
• le fournisseur offre un processus de configuration personnalisé et un soutien continu;
• l’outil est conforme à la LPRPDE et aux autres lois canadiennes pertinentes sur la protection de la vie privée;
• l’entreprise offre des exemples de résultats obtenus par d’autres PME;
• vous comprenez le prix total, y compris les frais supplémentaires.

 

5. Mettre l’outil à l’essai

Si possible, choisissez une entreprise qui offre une période d’essai gratuite afin de pouvoir tester l’outil avant de vous engager. Faites participer votre équipe au processus, formez-la et recueillez ses commentaires en continu. Elle sera plus susceptible d’être investie dans un outil qu’elle a aidé à tester et à sélectionner.

 

6. Surveiller le rendement et les mesures de performance

Gardez un œil sur les objectifs spécifiques que vous avez définis dans la deuxième étape de ce processus et faites le suivi de vos progrès. La plupart des outils d’IA offrent des tableaux de bord ainsi que des fonctions de rapport détaillées pour vous aider à surveiller les mesures de performance.

 

7. Mettre à échelle

Lorsque vous avez fait des progrès dans votre première inefficacité, passez au prochain plus grand problème de votre organisation. Répétez ensuite les étapes ci-dessus.

 

 

Préoccupations des petites entreprises concernant l’IA

Les PME peuvent hésiter à adopter l’IA en raison des préoccupations suivantes :

1. C’est cher
   Bien que le coût potentiel de certaines solutions d’IA puisse sembler être un obstacle, de nombreux outils sont gratuits et offrent une variété de cas d’utilisation. D’autres outils d’IA sont disponibles avec une tarification à l’utilisation ou des frais de licence mensuels ou annuels. Les coûts varient considérablement en fonction des besoins de l’entreprise et du fournisseur, mais vous pouvez toujours bénéficier de solutions gratuites lorsque vous commencez à intégrer l’IA dans vos opérations.
2. C’est compliqué
   Les cas d’utilisation complexes peuvent nécessiter des intégrations personnalisées avec les données de l’entreprise ou des tiers. Cela dit, vous pouvez toujours utiliser l’IA pour différents ensembles de données et tâches qui s’intègrent rapidement ou ne nécessitent aucune intégration technique.
3. C’est un risque pour la sécurité
   Certains outils d’IA ont besoin d’accéder à des données et à des systèmes exclusifs. Ce niveau d’accès peut entraîner de nouveaux vecteurs d’attaque et de nouvelles vulnérabilités. Bien que la sécurité ne soit pas garantie, même avec un service payant, vous pouvez minimiser votre risque en donnant aux plateformes d’IA un accès limité aux données personnelles ou en utilisant uniquement des services de données publics ou tiers.
4. Ce n’est pas pertinent
   Certaines personnes rejettent les avantages de l’IA. Quelques démonstrations rapides pourraient ne pas suffire à convaincre les propriétaires d’entreprise d’utiliser régulièrement des outils d’IA. Prenez le temps d’examiner vos options et d’apprendre comment vous pourriez les intégrer et les utiliser au mieux.

Bien que les préoccupations ci-dessus soient valides, vous pouvez trouver des solutions d’IA gratuites ou rentables qui sont faciles à utiliser, à intégrer et pour lesquelles il est aisé de créer des mesures de protection. Peu importe l’industrie ou la taille de l’entreprise, les propriétaires de petites entreprises peuvent trouver des cas d’utilisation de l’IA qui créent un avantage net pour leur expérience client, leur organisation et leurs flux de travail.

 

Tendances futures : quel sera l’avenir de l’IA pour les petites entreprises?

Bien que les grandes entreprises aient ouvert la voie à l’adoption de l’IA au Canada, les PME pourraient bien être en passe de rattraper leur retard. Alors que le gouvernement canadien et les investisseurs en capital de risque continuent d’investir dans l’IA, ces outils pourraient devenir plus accessibles et plus abordables pour les PME. Toutefois, il est également possible que les prix fluctuent à mesure que le marché arrive à maturité. Par exemple, si le financement à risque des entreprises diminue et que les fournisseurs se concentrent sur la rentabilité, les prix de certains outils pourraient augmenter, comme nous l’avons vu auparavant avec les services de stockage en nuage et les logiciels de vidéoconférence.

Les outils d’IA continueront d’être intégrés aux technologies quotidiennes, de la GRC aux logiciels de comptabilité. Et les PME vont probablement expérimenter de plus en plus avec des outils d’IA générative pour les aider à rédiger des courriels, à établir des rapports et à créer du contenu de base, bien que la surveillance et les contributions humaines resteront essentielles pour la qualité et l’exactitude. Selon une étude du Laboratoire de données sur les entreprises (PDF), environ 69 % des entreprises canadiennes qui avaient adopté l’IA souhaitaient l’utiliser pour accélérer la création de contenu, 46 % visaient à automatiser le travail sans réduire l’emploi et 38 % cherchaient à améliorer l’expérience client.

La même étude fournit des indices sur les industries qui sont susceptibles d’adopter l’IA le plus rapidement. Les entreprises du secteur de l’information et de la culture, des services professionnels, et des finances et de l’industrie pourraient continuer à mener l’adoption, alors que les entreprises de l’agriculture, de la foresterie, de la pêche et de la construction pourraient continuer à être à la traîne.

 

Aller de l’avant avec l’IA

Les PME peuvent tirer parti de l’IA pour améliorer les processus d’affaires, accroître l’efficacité opérationnelle et rester concurrentielles. Bien que des préoccupations puissent survenir avant que les équipes décident d’utiliser des outils d’IA pour les petites entreprises, vous pouvez surmonter ces objections et réitérer le potentiel de la mise en œuvre de l’IA. Mettre à l’essai des solutions d’IA pour ouvrir la porte à plus de découvertes et de discussions sur l’expansion de l’utilisation de l’IA au sein de votre organisation pourrait être une bonne approche.